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Plate · ベータ

100件のレポート。正解はすべて確認済み。

採点の前に、正解を確かめる。

RadReportXは、読影レポートと、そこから読み取るべき正解(所見、推奨、フォローアップ)を並べて表示します。下書きはローカルモデル。確認と修正は放射線科医が、1件ずつ。

realistic-v1・100件100件中0件レビュー済み
C4CT abdomen and pelvis with contrastCT待機中
  • 待機中
  • 下書き済み
  • レビュー済み
  • 意見が割れた
  • 裁定済み

ウェルをタップすると、そのレポートが表示されます。 実際のセットで再現したシミュレーションです。

下書き、レビュー、確定。

一般的なレポートなら、下書きは約1分、レビューは数分です。

  1. 1

    下書き

    新しいレポートはローカルモデルが読み、正解を下書きします。下書きはレビューの出発点で、それだけで正解にはなりません。

  2. 2

    レビュー

    レポートの一文をタップすると、その正解が表示されます。正しければ次へ。違っていれば直して保存。

  3. 3

    確定

    1件につき放射線科医1人、または2〜5人のブラインドレビュー。一致すれば確定、しなければ裁定者が決めます。

  4. 4

    書き出し

    完了したレビューは、誰が何を変えたかとともに、正解の新しい版になります。セットはファイルで、全レビューはJSON Linesで書き出せます。

レビューで確かめること。

レポートはユニットに分かれます。所見の一文、結論の一行。ユニットごとに正解があります。

  • ユニットその部分が何を述べているか:陽性所見、陰性所見、推奨、またはどれでもない。
  • 所見レポートから引用した語句と、左右、サイズ、前回検査からの変化、主要所見かどうか。
  • 推奨行うこと、検査、間隔、条件:例えば「高リスクなら6〜12か月後に胸部CT」。
  • フォローアップレポート全体として:推奨、条件付き、非推奨、記載なし。

1人で読むか、ブラインドで複数人か。

レポートセットごとに設定します。

放射線科医1人
レポートを開いた人が10分間担当します。あえて再レビューすることもでき、前のレビューは残り、両方の名前が記録されます。
ブラインドレビュー
2〜5人がそれぞれ単独で取り組み、互いの答えは見えません。全員が一致するか、3人以上で多数が一致すれば確定です。
裁定者
一致しなければ、裁定者が各レビューの変更とメモを見比べ、ワンクリックで最終的な正解を選びます。
キャリブレーションセット
レビュアーは空の状態から答え、確定済みの正解と照らして採点されます。正解が変わることはありません。新しく加わった読影者の傾向を知る手段です。

数多くのガイドライン、版管理つき。

モデルが下書きや作成のときに参照する作業用リファレンスです。読んで編集でき、保存のたびに番号つきの版として誰が・いつ・なぜを記録。どの版にも戻せます。

  • Fleischner
  • Lung-RADS
  • BI-RADS
  • TI-RADS
  • LI-RADS
  • PI-RADS
  • O-RADS
  • Bosniak
  • Deauville
  • AAA surveillance
  • Adrenal incidentaloma
  • Pancreatic cyst
  • Thyroid nodule

レビュアー同士の一致を見る。

「一致度」ページでは、管理者と裁定者がセットごとの一致を一目で確認できます。カッパ係数は偶然の一致を差し引いた値で、0は偶然と同程度、1は完全一致です。

  • パネル全体

    ユニットのラベルと、各レポートのフォローアップについてのFleissのカッパ。

  • ペアごと

    レビュアー2人の組み合わせごとに、レポートが完全に一致した割合、Cohenのカッパ、所見と推奨の重なり。

  • 1件あたりの時間

    開いてから保存するまでをサーバーで計測。書き出しにも含まれます。

こんな方に。

  • 放射線科医

    デスクでもスマートフォンでも。上にレポート、下に正解。あなたの修正が基準になります。

  • 研究者

    出所、版、レビュアーごとの変更がそろったレポートセット。読解システムの採点にそのまま使えます。

  • 医療文書の開発チーム

    読影レポートを読む製品を作っていますか?何を読み取るべきか、放射線科医の答えをレポートごとに確認できます。

ローカルモデルのみ。

下書きもレポート作成も、RadReportXと同じマシンで動くモデルが行います。

  • 設計からプライベート:レポートの文面がクラウドのAIサービスに送られることはありません。
  • すべてのレポートに出所が残ります:誰が、いつ、どのファイルから追加したか。
  • 下書きとレポート作成はローカルモデルで行います。

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